%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2023/04.30.22.26
%2 sid.inpe.br/marte2/2023/04.30.22.26.27
%@isbn 978-65-89159-04-9
%T Evolução temporal da interação entre a concentração de clorofila-a na superfície do mar e a temperatura da superfície do mar na plataforma continental sudeste brasileira
%D 2023
%A Silva, Paulo Victor Marchetto,
%A Kampel, Milton,
%A Paiva, Vitor Galazzo de,
%A Dall Cortivo, Fábio,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress paulovictor_msilva@hotmail.com
%@electronicmailaddress milton.kampel@inpe.br
%@electronicmailaddress vitorgalazzo@gmail.com
%@electronicmailaddress fabio.cortivo@inpe.br
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%E Sanches, Ieda DelArco,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
%C Florianópolis
%8 02-05 abril 2023
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P e156200
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K temperatura da superfície do mar, concentração de clorofila-a na superficie do mar, interações biofísicas, correlação, Bacia de Santos, sea surface temperature, sea surface chlorophyll-a concentration, biophysical interactions, Santos Basin.
%X A relação temporal entre a concentração de clorofila-a e temperatura da superfície do mar estimados por satélite foi analisada na região da plataforma continental sudeste brasileira (PCSE). Foram utilizados os métodos de correlação cruzada de Person (), Detrended Cross-Correlation Analysis (DCCA) e Temporal-evolution Detrended Cross-Correlation Analysis (TDCCA). O coeficiente indicou uma correlação relativamente forte e negativa entre as variáveis (-0,61). Os métodos DCCA e TDCCA indicaram a ocorrência dessas correlações fortes e negativas em escalas entre 1-4 anos (0; 75 < DCCA < 0; 50;0; 85 < TDCCA < 0; 50). De acordo com o método TDCCA foi possível observar um enfraquecimento das correlações em 2006-2008 e 2015-2017 (0; 25 < TDCCA < 0). Futuros estudos devem explorar os processos associados a essas escalas e períodos. ABSTRACT: concentration and temperature estimated by remote sensing was analysed in the southeast brazilian bight region. It was used the Pearson cross-correlation method (), Detrended Cross-Correlation Analysis (DCCA) and Temporal evolution of Detrended Cross-Correlation Analysis (TDCCA). The coefficient has indicated a relatively strong and negative correlation between the variables (-0,61). The DCCA and TDCCA methods showed us the occurrence of this strong and negative correlations in time scales from 1 to 4 years (0; 75 < DCCA < 0; 50;0; 85 < TDCCA < 0; 50). With the TDCCA method was possible to observe an weakening for correlations in 2006-2008 and 2015-2017 period (0; 25 < TDCCA < 0). Future works will explore more deeply the natural process associated to the different timescales and periods.
%9 Oceanografia
%@language pt
%3 156200.pdf